121(М) Інженерія програмного забезпечення

Permanent URI for this collection

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 20 of 34
  • Item
    Розробка методики порівняльного аналізу засобів програмування
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Свідерко М.Р.
    Об’єкт досліджень – фреймворки розробки веб-додатків. Мета роботи – порівняльний аналіз основних фреймворків розробки веб-додатків з точки зору продуктивності, гнучкості, швидкості розробки та масштабованості для визначення найбільш оптимального використання в конкретних умовах. У роботі проведена інтеграція бібліотек та компонентів. Здійснено порівняльний аналіз продуктивності кожного фреймворку за допомогою тестів. Проведено тестування та аналіз основних функціональних можливостей. Надано рекомендації щодо вибору фреймворку в залежності від конкретних вимог та характеристик проекту.
  • Item
    Розробка веб-додатку моніторингу якості освітнього процесу
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Морозан В.К.
    Об’єкт досліджень – моніторинг якості освітнього процесу. Предмет досліджень – інформація щодо якості освіти, яка надається викладачам та водночас студентами. Метою роботи є розробка веб-додатку моніторингу якості освітнього процесу. У роботі досліджено та проаналізовано поняття веб-додатку, виділені основні їх принципи та створення. Використано засоби: HTML, CSS, JavaScript, PHP, бібліотеки Vue.js, Node.js та розроблено веб-додаток, основна мета якого – моніторинг якості освіти.
  • Item
    Розробка бази електронних кабінетів викладачів навчального закладу
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Горбунов М.О.
    Мета роботи – аналіз існуючих аналогів баз даних та інтеграція їх у сайти закладів освіти. Об'єкт проектування – база даних для вчителів освітніх закладів. Методи дослідження – спостереження, фокус-групи, аналіз вторинних даних. У магістерській роботі зроблений аналіз баз даних та їх інтеграцій у сайти освітніх закладів. Аналізовані найпопулярніші освітні сайти, організація баз даних для них та їх впровадження. Вивчаються бажані вчителями функції бази даних.
  • Item
    Розробка інтелектуальної системи навчальних тестів
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Васильєв А.С.
    Об'єктом дослідження є системи навчальних тестів. Метою цієї роботи є розробка інтелектуальної системи навчальних тестів. В результаті роботи було виявлено аналітичний огляд конкуруючих систем онлайн тестувань та основні недоліки та напрямки вдосконалення. Була спроектована інформаційна система з урахуванням основних потреб користувачів. Результати розробки можуть бути використані у навчальному процесі у закладах освіти та професійного навчання різних рівнів.
  • Item
    Порівняння алгоритмів тестування генераторів випадкових чисел за критеріями швидкості та надійності
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Андрейченко К.А.
    Об’єкт досліджень – генератори псевдовипадкових чисел. Предмет досліджень – порівняльний аналіз методів тестування незалежності послідовностей псевдовипадкових чисел. Актуальність роботи – оптимізація алгоритмів тестування незалежності послідовностей псевдовипадкових чисел для роботи у сфері Big Data. Завдання досліджень: обґрунтувати актуальність проблеми, формалізувати методику порівняння незалежності послідовностей за визначенням та методом критерій сум; розробити алгоритм та програму порівнювальних експериментів; проаналізувати коректність отриманих результатів.
  • Item
    Розробка гри для ПК на базі рушія Unity з випадковою генерацією рівнів: дослідження алгоритмів та технік
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Осадчук Р.В.
    У магістерській роботі була проаналізована предметна область, розглянуті методи реалізації випадкової генерації рівнів, на базі яких розроблено ігровий застосунок, визначено наступні кроки для покращення продукту в майбутньому. Метою роботи є розробка та реалізація ігрового застосунку на базі рушія Unity з випадковою генерацією рівнів
  • Item
    Дослідження класифікацій та можливих варіантів розробки чат ботів
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Шальов Д.А.
    У магістерській роботі проведено аналіз існуючих підходів для розробки ботів, їх можливі класифікації, проблеми. Визначено програмні платформи, а саме фреймворки та інтерфейси прикладних рішень і бібліотек АРІ з великою кількістю доступних інструментів: функцій, класів, структур, які підходять для сучасної розробки бота. Досліджено методи машинного навчання для вдосконалення ботів, та їх взаємодію з користувачем. Розроблено прикладну програму.
  • Item
    Розробка інформаційно-освітнього Інтернет-Порталу додаткової освіти школярів
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Цуркан М. Ю.
    У магістерській роботі проведено аналіз створення та просування сайтів, вимоги до інтернет порталів додаткової освіти та здійснено опис розробленого інтернет порталу додаткової освіти школярів. Мета роботи – створення інноваційного та ефективного інструменту, спрямованого на поліпшення якості освіти для школярів. Об’єкт дослідження – вплив інформаційно-освітнього інтернет-порталу додаткової освіти на розвиток навчального процесу.
  • Item
    Розробка Telegram-бот для забезпечення дистанційного навчання
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Столяр Д. С.
    У випускній магістерській роботі створений інструмент у вигляді програмного забезпечення у форматі чат-бота University на основі мессенджеру Телеграм для проведення дистанційного навчання. Розроблено програмне забезпечення для соціальної мережі Telegram у вигляді чат-боту University для цілей дистанційного та он-лайн навчання на мові програмування Python. Практична цінність – впровадження розробленого Telegram боту у освітній віртуальний простір ДУІТЗ.
  • Item
    Контентна фільтрація для закладів освіти
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Терзі М. В.
    У випускній магістерській роботі проведено дослідження системи розпізнавання емоцій на основі штучного інтелекту та нейронних мереж. Метою роботи було створення системи для автоматизованого визначення емоційних станів на зображеннях. Для досягнення цієї мети використовувалися методи штучного інтелекту, зокрема глибоке навчання та нейронні мережі. Здійснено аналіз існуючих підходів до розпізнавання емоцій, вивчено сучасні техніки обробки зображень. Використовуючи об’єктно-орієнтований аналіз і проектування, розроблено систему, яка дозволяє автоматично визначати емоції на зображеннях. Тести підтвердили ефективність запропонованого методу, а отримані результати вказують на високий рівень точності розпізнавання. Це дозволяє зробити висновок, що система відкриває можливості для автоматизації аналізу емоцій на зображеннях, що має важливе значення в різних сферах.
  • Item
    Розробка веб-додатку перегляду, зберігання та редагування медіа-контенту для розгортання на домашньому сервері
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Постольський О.П.
    У результаті виконання магістерської роботи було виконано аналітичний огляд існуючих додатків даного типу, виявлено основні недоліки та напрямки поліпшення, розроблено додаток з урахуванням основних потреб користувачів. Метою роботи є розробка веб-додатку для перегляду, зберігання та редагування медіа-контенту для подальшого розгортання на домашньому сервері
  • Item
    Розробка розділу Web-сайту з аудиту стану інформаційної безпеки підприємства
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Хряпа А.М.
    В магістерській роботі проведено аналіз діяльності компаній в фокусі ризик-менеджменту, досліджено природу ризиків, процеси інтеграції та безперервного управління. Розглянуто джерела виникнення ризиків, базову класифікацію, проведено аналіз процесів розвитку систем ІБ. Представлено основні етапи робот з ризиками – ідентифікацію, оцінювання, вимірювання, оцінку загроз та вразливостей, вибір допустимого рівня ризику. Детально представлено методи оцінювання інформаційних ризиків. Розглянуто ключові показники, відповідальні за ризик, додатково – відомчі стандарти та рекомендації щодо управління. Розроблено програмний метод оцінки рівня безпеки підприємства. Представлено модель оцінки з базовими таблицями, реалізація коду, засоби розробки ПЗ та елементи графічної частини.
  • Item
    Розробка програмного забeзпeчeння для визначeння показникiв eкосистeми в примiщeннi SMART лабораторії ДУІТЗ
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Усенко В. В.
    У випускній магістерській роботі проведено дослідження програмно - апаратної частини пристроїв для автоматизованого моніторингу параметрів мікроклімату приміщень та базових програмних модулів для програмування мікроконтролерів Arduino ; аналіз особливостей програмування датчиків ; зроблено опис програмних функцій для програмування: цифрового датчика вологості та температури, датчик освітленості, датчика газу та диму; розроблені скетчі програмного коду, які показує як застосовується бібліотеки для виведення показників датчиків вологості та температури, датчик освітленості, датчика газу та диму. Зроблені висновки та рекомендації щодо впровадження розроблених апаратно-програмних рішень для визначeння показникiв eкосистeми в примiщeннi SMART лабораторії ДУІТЗ.
  • Item
    Розробка розділу Web-сайту з експрес-аналізу рівня захищеності систем відеоспостереження
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Козарезнюк А.О.
    В магістерській роботі проведено дослідження технологій та параметрів систем відеоспостереження. Проведено дослідження екосистеми загроз та вразливостей систем відеоспостереження в напрямках фізичного впливу, мережевих загроз, безпроводових мереж, персоналу тощо. Представлено Комплексний підхід в аспекті загроз сучасних систем відеоспостереження. Представлено методи захисту систем відеоспостереження – фізичний захист, розмежування доступу, захист в мережі, захисту ПЗ, пентестинг тощо. Розроблено опитувальні листки, обрано вагові коефіцієнти, обрано механізми захисту, після чого проведена програмна реалізація рішення. В рамках експрес-оцінки побудовано радар загроз.
  • Item
    Дослідження та розробка комплексної платформи для ефективного моніторингу та аналізу роботи співробітників у підприємства
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Мерецький К. А.
    Метою магістерської роботи є дослідження та розробка комплексної платформи для ефективного моніторингу та аналізу роботи співробітників у підприємства, розроблення графічного інтерфейсу користувача та БД, описання коду для системи. Виконання вибору мови програмування та систем управління базами даних. Розроблення загальної структури та системи керування працівниками. Реалізування графічного інтерфейсу користувача та баз даних, та написання коду для платформи. Проведення тестування та перевірка відповідності технічного завдання з реалізованою системою.
  • Item
    Розробка мобільного додатку для пошуку та бронювання авіаквитків
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Марков Д.П.
    У магістерській роботі проведено аналіз існуючих конкурентних аналогів, визначено переваги та недоліки існуючих рішень. На основі аналізу сформовано перелік специфікацій функціональних вимог та розроблено UML діаграми варіантів використання. Обґрунтовано вибір технологій та засобів розробки. Спроектовано та розроблено ресурс відповідно до поставленої мети. Позитивною рисою проекту є актуальність теми, зрозумілий інтерфейс, детальна розробка логіки додатку.
  • Item
    Дослідження рекомендаційних систем, побудованих на основі нейронних мереж
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Петляк Д.О.
    У магістерській роботі проаналізовано особливості процесу дослідження використання технологій рекомендаційних систем на основі згорткових нейронних мереж в задачах формування рекомендацій. Розроблено специфікацію вимог до створення рекомендаційної системи, представлений детальний опис роботи цієї рекомендаційної системи. Побудована рекомендаційна система на основі згорткових нейронних мереж допоможе збільшити точність прогнозування рейтингу. Аналіз результатів досліджень дозволяє зробити висновки, що рекомендаційна система побудована на основі згорткових нейронних мереж може бути рекомендована для визначення рейтингу медіа контенту на прикладі кінофільму.
  • Item
    Вдосконалення сайту замовлень для взуттєвого магазину
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Прокоп І.В.
    У магістерській роботі проведено аналіз існуючих рішень різного типу та їхні недоліки. На базі дослідженого матеріалу з допомогою мови програмування PHP спроектовано і реалізовано частину сайту з використанням бази даних SQL, а другу частину за допомогою JavaScript.
  • Item
    Створення комунікаційної платформи в напрямку маркетингу в соціальних мережах
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Колпіков А.С.
    У магістерській роботі розроблено документація та код проекту, перевірка функціональності, тестування та оцінка його потенціалу. Однією з ключових особливостей даного проекту є можливість зберігання та обробки великих обсягів інформації, що дозволяє користувачам зберігати свої дані, включаючи фотографії, відео та файли, на сервері та маніпулювати ними, що допоможе швидко ділитися своїми роботами з роботодавцям у зручний спосіб та зручно показувати та розповідати про них на співбесіді. Проект має потенціал для використання в різних сферах, включаючи освіту, ділову та приватну взаємодію. Окрім цього, розробка проекту може стати основою для подальшого дослідження та розвитку в сфері веб-розробки та баз даних, що може призвести до створення більш інноваційних та корисних інструментів для користувачів.
  • Item
    Аналіз та вдосконалення швидкодії веб-сайтів для покращення їх завантаження та продуктивності
    (State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2024) Калина В. В.
    У результаті виконання роботи Мета магістерської роботи є дослідження та розроблення методів та інструментів для аналізу та вдосконалення швидкодії веб-сайтів. Це включає вибір технологій та інструментів для моніторингу швидкості завантаження сторінок, а також методів оптимізації, що можуть включати мінімізацію коду, використання мереж доставки вмісту (CDN), оптимізацію зображень та інші техніки. Також передбачається розробка та імплементація плану для покращення загальної продуктивності веб-сайту, включаючи їх SEO-аспекти. Проведення тестування та аналізу впливу виконаних оптимізацій на загальну продуктивність веб-сайту, а також перевірка відповідності до встановлених цілей і вимог.