ТЕНЗОРНЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАФИКА В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ

Abstract

Традиционно решение задач моделирования трафика выполняется с помощью методов, основанных на теории телетрафика, теории графов, теории нечетких множеств, теории фракталов и многих других. При этом на этапе моделирования оценка функциональных характеристик сетевых объектов выполняется с использованием методов теории телетрафика, а нахождение структурных характеристик с помощью известных методов теории телетрафика и теории графов, совместно с результатами имитационного моделирования. Обычно эти задачи с различной степенью детальности решаются независимо друг от друга, не позволяя получить целостные и многоаспектные решения различных сетевых задач. Следует отметить, что с помощью вышеуказанных методов получены решения только частных задач моделирования трафика сетей NGN. Это влечет за собой невозможность получения целостных решений задач моделирования трафика, основанных на единстве топологии телекоммуникационной сети и процессов, протекающих в ней. В условиях значительной сложности структурного и технологического построения сетей NGN, решение задач моделирования трафика становится достаточно сложным, а получение решений для сети в целом в рамках единого метода с учетом топологии сетевых объектов и динамичности потоков трафика становится крайне затруднительным. Кроме того, при решении тех или иных задач моделирования сетевого трафика необходимо получать оценки структурных характеристик и функциональных свойств сети NGN одновременно, что не было возможно выполнить вышеуказанными методами. Использование мощного аппарата тензорного анализа позволит решить поставленные задачи и получить решение значительного класса задач моделирования трафика, решение которых с помощью других методов было достаточно громоздким, предполагало высокую вычислительную сложность, позволяло получить только частные решения или было совсем невозможно. Кроме того, тензорная интерпретация упростит рассмотрение, синтез и анализ этих задач. Традиційно рішення задач моделювання трафіку виконується з допомогою методів, заснованих на теорії телетрафіка, теорії графів, теорії нечітких множин, теорії фракталів та багатьох інших. При цьому на етапі моделювання оцінка функціональних характеристик мережевих об'єктів виконується з використанням методів теорії телетрафіка, а знаходження структурних характеристик за допомогою відомих методів теорії телетрафіка і теорії графів, спільно з результатами імітаційного моделювання. Зазвичай ці завдання з різним ступенем детальності вирішуються незалежно один від одного, не дозволяючи отримати цілісні і багатоаспектні вирішення різних мережевих завдань. Слід зазначити, що з допомогою вищевказаних методів отримано рішення приватних задач моделювання трафіку мереж NGN. Це тягне за собою неможливість отримання цілісних рішень задач моделювання трафіку, заснованих на єдності топології телекомунікаційної мережі та процесів, що протікають в ній. В умовах значної складності структурної та технологічної побудови мереж NGN, рішення задач моделювання трафіку стає достатньо складним, а отримання рішень для мережі в цілому в рамках єдиного методу з урахуванням топології мережевих об'єктів і динамічності потоків трафіку стає вкрай важким. Крім того, при вирішенні тих чи інших завдань моделювання мережевого трафіку необхідно отримувати оцінки структурних характеристик і функціональних властивостей мережі NGN одночасно, що не було можливо виконати вищевказаними методами. Використання потужного апарату тензорного аналізу дозволить вирішити поставлені завдання і отримати рішення значного класу задач моделювання трафіку, вирішення яких за допомогою інших методів було досить громіздким, передбачало високу обчислювальну складність, дозволяло отримати тільки приватні рішення або було зовсім неможливо. Крім того, тензорна інтерпретація спростить розгляд, синтез і аналіз цих завдань.