Дисертації та автореферати

Permanent URI for this community

http://193.186.15.27:4000/handle/123456789/617

Browse

Browsing Дисертації та автореферати by Author "Царьов Р. Ю."

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    МОДЕЛІ ТА МЕТОД БАГАТОЕТАПНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ СЕРВІСНИХ ПЛАТФОРМ В ІНФОКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ
    (Державний університет інтелектуальних технологій і зв'язку, 2024) Царьов Р. Ю.; Tsarov R.
    У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-прикладна задача з підвищення ефективності сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах, яка полягає в розробці методу багатоетапної оптимізації для ефективного розв’язання задач з проєктування/реконфігурації/реконструкції СП в умовах їх функціонування в нестабільному середовищі, яке динамічно змінюється.
  • No Thumbnail Available
    Item
    МОДЕЛІ ТА МЕТОД БАГАТОЕТАПНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ СЕРВІСНИХ ПЛАТФОРМ В ІНФОКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ
    (Державний університет інтелектуальних технологій і зв'язку, 2024) Царьов Р. Ю.; Tsarov R.
    Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-практичної задачі підвищення ефективності сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах шляхом запровадження методу багатоетапної оптимізації для ефективного рішення задач з їх проєктування/реконфігурації/реконструкції в умовах функціонування в нестабільному середовищі, яке динамічно змінюється. Для вирішення проблеми використано методи системного підходу, теорія систем та мереж масового обслуговування, теорія графів, на основі яких було запропоновано моделі багатоетапної оптимізації сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах, які відрізняються від відомих моделей урахуванням адаптивних властивостей самого процесу оптимізації (нестаціонарність та динамічність зовнішнього середовища в якому функціонує сервісна платформа) та здатні підлаштовуватись під потреби поточної задачі або етапу життєвого циклу. Розроблені моделі багатоетапної оптимізації сервісної платформи містять моделі морфологічного і функціонального опису СП на різних етапах ЖЦ. Для окреслених задач, в роботі набуло подальшого розвитку використання природних методів – запропоновано метод, що ґрунтується на модернізованому генетичному алгоритмі, який для пошуку рішення використовує комбінацію турнірного відбору з елітизмом та випадковою мутацією, що дозволяє повністю змоделювати адаптивність до зовнішнього середовища, в яке занурено сервісну платформу. Запропонований у роботі метод дозволяє знаходити більш точне рішення в порівнянні з відомими методами. Більшість відомих методів знаходять лише локальний оптимум, який не є рішенням задачі, водночас витрати часу на пошук рішення співвідносяться з витратами часу на пошук рішення на базі запропонованого методу. Результати експериментів підтверджують ефективність запропонованих моделей та методу, що дозволяє рекомендувати їх як базу для вирішення системних задач з багатоетапної оптимізації сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах в умовах нестаціонарності та динамічних змін зовнішнього середовища.